OpenAI가 2026년 11월에 공개한 최신 이미지 모델 GPT Image 2.6로 이미지를 만들고 편집하세요. 초안은 Flare로 빠르게, 완성본은 Sunburst로 정교하게 만들고, 참조 이미지를 최대 16장까지 추가할 수 있습니다.
참조 파일은 이 세션에만 유지돼요. 초안을 다시 열면 다시 첨부해 주세요.
예상 비용: 9 크레딧 (GPT Image 2.6 Flare)
앞의 두 장은 GPT Image 2.6 Flare로, 뒤의 두 장은 Sunburst로 만들었으며 제목마다 화질과 크기를 적어 두었습니다. “다시 만들기”를 누르면 프롬프트와 같은 설정이 위 생성기에 들어갑니다.
1:1A cheerful flat illustration of a small red fox reading a picture book under a warm desk lamp, a mug of cocoa and a stack of books beside it, simple rounded shapes, limited palette of orange, teal and cream, children's book style.
Flare는 속도형 버전입니다. OpenAI에 따르면 저화질에서 최소 약 6초 만에 이미지를 돌려주므로, 하나를 고르기 전에 아이디어 열 개를 시험해 볼 수 있습니다. 이 여우는 Flare 저화질로 만들었습니다.
3:4메뉴판, 간판, 짧은 라벨이 또렷하게 나옵니다. 이 칠판의 단어와 가격은 모두 요청한 그대로 나왔습니다. 넣을 문구는 따옴표로 감싸고 줄마다 짧게 쓰세요.
4:5Macro product photo of a brushed stainless steel mechanical wristwatch lying on dark slate, the open caseback showing gears and a balance wheel, tiny engraved text "AUTOMATIC 25 JEWELS" on the rotor, crisp reflections, soft rim light, high-end catalog style.
Sunburst는 화질형 버전입니다. OpenAI에 따르면 디테일이 늘고, 실행할 때마다 편집 결과도 더 일관됩니다. 이 고화질 예시에서는 각인, 브러시드 스틸, 반사가 그대로 살아 있습니다.
16:9Wide cinematic view of a small Mediterranean harbor at golden hour, pastel houses stacked up a hillside, wooden fishing boats reflected in calm water, people strolling along the stone quay, fine architectural detail, natural colors.
1:3부터 3:1까지 15가지 비율(21:9, 9:16 포함)을 1K, 2K, 4K로. 이 항구는 Sunburst 2K로 만든 16:9 이미지입니다.
| 화질 단계 | 5단계: low, medium, high, xhigh, max |
|---|---|
| 출력 해상도 | 1K, 2K, 4K 출력 |
| 참조용 이미지 | 편집, 스타일 변경, 합성에 최대 16장 |
| 프레임 비율 | 1:3~3:1의 15가지 비율(21:9, 16:9, 9:16, 1:1 포함) 또는 자동 |
| 출력 형식 | PNG, JPEG 또는 WebP |
| 요청당 장수 | 최대 4장. 한 장씩 따로 생성하며, 나오지 않은 이미지는 과금되지 않습니다 |
같은 모델, 두 가지 버전, 같은 설정. 차이는 이렇습니다.
| 비교 기준 | Flare | Sunburst |
|---|---|---|
| 용도 | 속도와 빠른 반복 | 디테일과 일관된 편집 |
| 속도(OpenAI 발표) | 저화질에서 최소 약 6초 | 더 느림. OpenAI는 시간을 밝히지 않음 |
| 예시 실측 | 1K에서 약 20초 | 1K 고화질 또는 2K에서 약 1분 |
| 이럴 때 쓰세요 | 초안, 콘셉트, 많은 변형 | 제품 사진, 작은 글자, 최종 이미지 |
GPT Image 2는 2026년 4월, GPT Image 2.6은 11월에 나왔습니다. 둘 다 위 생성기에서 쓸 수 있습니다. 달라진 점:
| 비교 기준 | GPT Image 2.6 | GPT Image 2 |
|---|---|---|
| 버전 | 두 가지: 속도의 Flare, 디테일의 Sunburst | 하나 |
| 화질 단계 | 5단계: low, medium, high, xhigh, max | 3단계: low, medium, high |
| 크기와 참조 이미지 | 1K·2K·4K, 15가지 비율, 참조 이미지 최대 16장 | 동일: 1K·2K·4K, 15가지 비율, 참조 이미지 최대 16장 |
| 이 사이트에서 장당 시간 | Flare 약 8–45초, Sunburst 약 12–60초 | 약 15–90초 |
| 장당 비용 | 더 높음. 정확한 가격은 생성 버튼에 표시 | 더 낮음: 가장 싼 한 장이 Flare의 절반도 안 됨 |
GPT Image 2는 여전히 위 모델 선택의 OpenAI 항목에 있어 한 번만 바꾸면 쓸 수 있습니다. 가입 시 무료 크레딧(제공 지역)을 전부 받으면 1K 저화질 GPT Image 2 이미지를 두 장 만들 수 있습니다. 빠르고 단순한 이미지는 GPT Image 2, 더 세밀한 화질 조절이나 Flare의 속도, Sunburst의 일관된 편집이 필요하면 GPT Image 2.6을 고르세요. 오픈 웨이트 모델과 비교하고 싶다면 MiniMax H3 Image vs GPT Image 2.6을 보세요.
생성기는 Flare로 열립니다. 속도보다 디테일이 중요할 때는 모델 선택에서 Sunburst로 바꾸세요.
low나 medium, 1K로 시작해 비율을 고르고, 편집하거나 합성할 때는 참조 이미지를 최대 16장 추가하세요.
가장 좋은 결과를 남기고 완성본에서 화질이나 크기를 올리거나, 참조 이미지로 다시 넣어 한 번에 한 가지씩 바꾸세요.
짧은 제목, 가격, 라벨. 인쇄 전에 모든 단어를 확인하세요.
클로즈업, 금속, 유리, 섬세한 각인에는 Sunburst 고화질.
Flare 저화질로 여러 방향을 빠르고 저렴하게 탐색하세요.
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GPT Image 2.6은 OpenAI의 이미지 생성·편집 모델로, 2026년 11월에 두 가지 버전으로 공개되었습니다. 속도 중심의 Flare(모델 ID gpt-image-2.6-flare)와 디테일과 일관된 편집 중심의 Sunburst(gpt-image-2.6-sunburst)입니다.
크레딧으로 사용합니다. GPT Image 2.6은 이미지당 과금하며, 선택한 화질 단계와 크기가 높을수록 비쌉니다. 정확한 비용은 항상 생성 버튼에 표시되고, 기술적인 이유로 실행이 실패하면 크레딧이 환불되며, 나오지 않은 이미지는 과금되지 않습니다.
탐색할 때는 Flare를 쓰세요. 더 빠른 버전이고 많은 프롬프트를 시험하기에 더 저렴합니다. 최종 이미지, 특히 제품 사진, 작은 글자, 일관성이 필요한 편집에는 Sunburst를 쓰세요. 두 버전 모두 같은 크기, 화질 단계, 참조 이미지를 지원합니다.
화질 5단계(low, medium, high, xhigh, max), 1K·2K·4K 출력, 그리고 1:3부터 3:1까지 15가지 비율(21:9, 16:9, 9:16, 1:1 포함) 또는 자동을 지원합니다.
네. 참조 이미지를 최대 16장 추가하고 바꿀 내용을 설명하세요. Sunburst는 실행할 때마다 편집 결과가 더 일관됩니다. 본인 소유이거나 편집 허락을 받은 이미지만 사용하세요.
aiMakeVideo에서는 안 됩니다. OpenAI는 이번 출시에서 GIF와 SVG 출력을 추가했지만, 이곳 생성기는 PNG, JPEG, WebP 이미지를 제공합니다.
무제한 무료는 아닙니다. 가입 시 무료 크레딧(제공 지역)을 전부 받으면 가장 저렴한 설정인 Flare 1K 저화질 이미지 한 장을 만들 수 있고, 그 이후에는 요금제나 크레딧 팩이 필요합니다. 무료 체험(제공 지역)에서는 계정 없이 Z Image Turbo 이미지를 만들 수 있습니다.
아닙니다. GPT Image는 OpenAI의 모델이며 이름에 대한 권리는 소유자에게 있습니다. aiMakeVideo는 OpenAI와 제휴하거나 보증받지 않은 독립 플랫폼으로, 다른 모델과 함께 브라우저에서 GPT Image 2.6을 사용할 수 있습니다.